2021年4月23日早上,清华大学出版社的几位编辑老师,代表计算机考研的学生,到清华大学计算机系老教授殷人昆家中,求取“考研宝典”。

殷老师是清华大学计算机系教授,教育部《计算机统考大纲》起草人,教育部考试中心《计算机统考大纲解析》主编,数据结构国家精品课程主讲教授,《数据结构》c++ 语言版经典教材主编,计算机统考北京地区阅卷组组长。

计算机专业考研,如何备考?跨专业、跨院校的学生,需要做足哪些功课?想考名校,如何提高胜算?

这些考生们关注的问题,都将在这次访谈中得到解答。

问:我们针对计算机考研做了一些调研,发现三件事情:第一2020年部分学校公布的考研数据中,出现了31:1的录取率,北京科技大学计算机学硕报考353人,招生22人,录取率只有16:1;第二早在2019年2月,教育部就在全国教育事业发展基本情况年度发布会上着重提到要大力发展新工科;第三,人工智能人才国内供求比例仅为1:10,人才缺口超过500万。这三条线索可能预示着在未来很长一段时间,计算机考研的人数将不断的攀升。

您作为计算机领域的知名学者,会给想要参加2022年计算机考研,以及想考清华计算机专业的学生们哪些建议呢?

答:计算机考研的难度的确是越来越大,在考研的时候, 很多学生都会发现自己一听课觉得会了,一考试又做不出来,这种现象在跨专业考研的学生中,还是很常见的。

针对这种情况,学生们可以在4件事上下功夫:

第一,是吃透基本概念。这一点很重要,基本概念不熟悉的话,没有办法做题,尤其是跨专业的学生,本科没有经过相关训练,现在自己想换到计算机专业,那就一定要把基本概念先吃透了。

第二,是提高动手能力,也就是多做题。名校出题比一般院校还要再难一些,因为出考题的老师们,也要展现自己的专业水准。学生们在做题的时候,不要光顾着做题量,做一道就要真的会一道,对不同的题型多角度思考,做题才有意义。

第三,是扩大涉猎范围。考研虽然每科都给考生指定了必读书目,但是在学习指定书目之外,也要学习与报考专业有关联的内容。尤其是想考名校的学生,名校的考题不会就着课本,直来直去地出题,所以需要学生多看多了解相关知识。

第四,是答题要规范。在解答编程题的时候,正确性当然重要,但是还有一点就是可理解性。你写出来的程序就算是正确的,但是让人很难看明白,也有可能会被扣分。参加工作,也是一样的,你编写的程序可以运行,但是除了你自己别人都看不懂,又有什么意义呢?

问:有一本考研教材 《数据结构算法解析》是您编写的, 被学生们誉为“考研宝典”。里面的内容也很详尽,但是应该怎么使用这本书呢?

答:这本书的内容的确很多,我们在编撰的时候,不仅参考各个学校的考题,也在网上找了各个企业的面试题。但是网上没有详细的解答,我们的书里都有。对于考研的学生,我的建议是概念题早点看,从最开始复习的时候,就边学习边练习,熟悉概念,编程题可以晚点做。

关于计算机考研,难度是年年增大的,但即便如此,每年都有一批学生在考研的十字路口上纠结。

那么接下来,我们就谈下有关计算机考研绕不开的几个问题。

首先,是要不要考研?

这个问题主要看个人意愿,尽管有人985相关专业毕业,也许一毕业就能拿到不错的offer上班,但如果自己依然希望提升,那么选择考研这件事,也无可厚非。

但从必要性来讲,如果你本身学历背景普通,考研成功的话,将会是你职业路上的垫脚石,那么考研就是有必要的一件事。

如果你只是需要提高一下学历,那么可以把目标锁定在非重点院校,这样考研的成功率会大一些。

其次,计算机专业如何择校?

按照录取比例,我们可以把报考难度划分出来。

特别难考的肯定是清北浙交,下来是一些重点院校比如南大、北航、复旦、中科院等院校,也很难考。

如果你想选择难度适中的,那么可以考虑非一线城市211或者非计算机强势学科院校。

最后一级别是比较好考甚至是几乎没有难度的院校,比如一些b区211,以及众多非211高校、非理工院校、且优先一志愿的学校。

第三,计算机硕士的就业方向有哪些?

整体上看,计算机学生的就业方向还是很广的,可以选择就业或者继续深造读博。

就业的话
如何备考计算机考研清华大学计算机教授这样回答…_院校(怎样准备计算机考试)插图
,可以选择微软、ibm、谷歌、甲骨文等知名外企,也可以选择国内的互联网大厂,或者是华为这样的科技企业,还可以去四大行软开、国企或者体制内。除此之外,公务员也是很多计算机专业研究生的一个职业发展方向。

因此,计算机硕士的发展方向还是很广阔的。

版权归原作者所有

策划:严晓月

文案:雷宇

编辑:祁蕊

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《 数据结构算法解析 》

作者: 殷人昆

清华大学出版社出版

内容简介

本书共分8章。第1章是介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析的简单方法,以及c语言编程的要点。本书既可作为普通大学计算机科学与技术专业和软件工程专业本科生学习数据结构与算法课程的教材,也可以作为计算机专业考研的辅导教材或其他计算机或软件考试的复习教材,还可以作为供从事计算机或软件系统开发的人员参考的学习资料。返回搜狐,查看更多

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